两大权威机构点赞百度AI，“技术为王”时代的中国旗帜

全球AI市场有着什么样的新格局?

先是《哈佛商业评论》中文版发布的《人工智能专项调研报告》，通过大规模的调研给出了回答;国际权威咨询机构沙利文又在《2019年中美人工智能产业及厂商对比白皮书》中，对中美人工智能产业的专利、投融资、头部玩家、技术趋势等进行解构。

综合两份权威报告，可以找到三个相同的结论：

一，谷歌、苹果、微软、百度和亚马逊分列全球AI五强，在人工智能技术、商业化及生态方面脱颖而出;

二，中国在AI基础技术上还有些薄弱，但计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域已经和美国比肩;

三，中美均从国家顶层设计推动人工智能，均已形成涵盖基础层、技术层和应用层的人工智能产业生态。

在这些报告中不难窥探到人工智能的行业现状，同时将AI技术能力和AI落地能力作为评估的指标，来自中国两国的头部公司包揽了全球前十，百度以“中国第一、全球前四”的成绩刷新了中国AI厂商的新高度，全球AI市场“进入新阶段”已是不争的事实。

01 AI进入中美时代

“日本已经输掉过去，而且可能正在输掉未来。”

2019年末的一次政府会议上，孙正义扔下了这样一句话。原因是日本在上世纪80年代就提交了一批人工智能专利，可今天日本在AI专利上的表现却早已落后于中美，孙正义甚至提议将AI列为日本的高考科目。

不仅仅是日本，早在2018年韩国就通过了一项规模约为130亿人民币的投资计划，希望能在未来五年内培养5000名人工智能专家。如果做一个等值计算的话，人工智能专家的培养成本恐怕远高于飞行员……

站在全球的视角来看，作为第四次科技革命的核心技术之一，人工智能势必会成为全球竞争的主战场，关系着整个国家的前途和命运。毕竟历史上每一次科技革命热潮，都激发了相当庞大的技术红利，进而推动生产力的变革和社会的进步。同样被视为底层技术引擎的人工智能，自然也不会例外。

只是在《哈佛商业评论》、沙利文、斯坦福等权威机构的报告中，中美两国似乎已经提前锁定了胜局：

比如在AI核心技术方面，沙利文指出在百度等头部AI厂商的带领下，中国的人工智能论文和专利在产出量和增速上已经领先于美国，其中AI领域高被引前1%的论文中，中美分别占28.3%和32.5%，在基础理论和科研维度领先全球。

又比如头部AI企业的排名，《哈佛商业评论》和沙利文均认为谷歌、苹果、微软、百度和亚马逊名列前茅。特别是百度作为中国唯一进入Top5的企业，已在语音识别、计算机视觉、自然语言处理、深度学习等细分领域处于领跑态势。

事实上，人工智能在2011年越过拐点后，也曾出现中美日“三国争霸”的时代。然而中美两国扮演人工智能布道者的是百度、谷歌等互联网巨头，既在基础技术领域持续发力，又着眼于生态和应用场景，而日本提出AI专利申请最多的却是NTT、NEC等传统商业巨头，仅仅贡献了专利数量，未能打造出从基础层、技术层到应用层的开放生态。

或许和拥有先发优势的美国相比，中国人工智能产业起步晚，基础层技术可能短时间内无法超越美国，但中国的AI厂商正在加速基础层布局，人工智能正在深度驱动经济结构向智能化转型，况且并不缺少“Allin AI”的内外部因素。

02 技术为王再成共识

所谓的外部因素，即人口红利的消失。

从PC互联网到移动互联网，中国互联网的格局迭代，终归离不开流量的左右，谁能抢先抓住新的流量入口，大概率会成为新的王位继承者。可当互联网的用户规模和用户时长都进入饱和期，游戏规则已悄然改变。

对应的内部因素，则是技术为王的再度流行。

当互联网从增量市场转变为存量市场，几乎所有的巨头都尝试向To B转型，乃至有些近乎疯狂的味道。但在“疯狂”的背后则是思维方式的觉醒，诸如利润优先、运营为王的理念渐渐退场，互联网重新驶向了技术为王的拐点。

百度在2019年多次升级AI体系的组织架构，先是AIG、TG、ACG统一向王海峰汇报，然后整体整合为“百度人工智能体系”，分成技术中台群组和智能云事业群组。进入人工智能时代后，技术出身的百度也在不断整合资源，最大程度地发挥技术中台价值，将百度的AI能力高效地向产业输出。

转向产业互联网的腾讯，也在2019年针对组织结构动刀，标志性事件就是腾讯技术委员会的成立，由技术工程事业群总裁卢山和云与智慧产业事业群总裁汤道生牵头，既要以“自上而下” 的方式推动内部开源，又要统筹内部研发工作在云端深度整合，同样是集中内部技术力量来发力 To B 业务。

阿里也作出了类似的改变，张建锋在达摩院院长、阿里云智能事业群总裁之外，新增了阿里巴巴技术委员会主席的角色，紧接着程立从蚂蚁金服CTO转任阿里巴巴CEO和阿里巴巴技术委员会副主席，进一步梳理打通内部技术体系的初衷不言而喻。

2018年的时候，BAT几乎同一时间朝向 B 端迈进了一步，2019年又先后在技术架构层面有了进一步的动向。互联网正在进入新的时代转折点，置身其中的操盘者们俨然知道技术的价值所在，在存在诸多不确定性的未来，固有的商业模式、运营策略等效力都存在淘汰过时的可能，唯有技术创新才是有资格活下去的不二法门。

正如百度创始人、董事长兼CEO李彦宏的观点：“人工智能正在唤醒万物，催生万千产业智能化。人工智能与各行各业的融会贯通，将掀起产业智能化新浪潮。”至少百度已经做出了示范，组织架构转向“技术为王”的优势已经初步显现：

语音识别方面，百度提出流式多级的截断注意力模型 SMLTA，在国际上首次实现流式注意力建模超越整句注意力模型的性能，也是国际上首次实现在线语音识别大规模使用注意力模型。SMLTA在大幅提升识别速度的同时，也提高了识别准确率。输入法有效产品相对准确率提升15%，音箱有效产品相对准确率提升20%。

语音合成方面，百度推出语音合成技术 Meitron，将声音中的音色、风格、情感等要素映射到不同的子空间，在使用时，不同要素任意组合，灵活控制合成语音的风格。Meitron个性化语音合成降低了技术门槛，仅需20句话就可以制作一个人的专属声音。该技术成果已经落地百度地图——百度地图发布了“百雀灵计划”，上线全球首个地图语音定制功能。

（编辑：鞍山站长网）

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