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中国行业客户对大数据应用存在三大需求_数据分析师考试
所属栏目:[大数据] 日期:2023-06-29 热度:0
中国行业客户对大数据应用存在三大需求_数据分析师考试
近年来,随着全社会信息量爆炸式增长,大数据迎来了发展良机。当前,虽然中国大数据市场还处在初级阶段,但增速非常迅猛,应用也极其[详细] -
「大数据架构」Hadoop生态系统:分布式文件系统
所属栏目:[大数据] 日期:2023-06-29 热度:0
Apache HDFS
Hadoop分布式文件系统(HDFS)提供了一种在多台计算机上存储大型文件的方法。 Hadoop和HDFS源自Google文件系统(GFS)文件。 在Hadoop 2.0.0之前,NameNode是HDFS集群中的单点[详细] -
天猫全球酒水节再度来袭,借助大数据赋能酒商,加速酒企互联网化
所属栏目:[大数据] 日期:2023-06-29 热度:0
“酒水节不仅是促销活动,而是让全世界的好酒与中国消费者产生关系”,天猫食品总经理方外在天猫全球酒水节发布仪式上表示。
9月1日,天猫全球酒水节发布暨天猫全球名酒新品实验室成立在上[详细] -
大数据人才需求旺盛,发展前景及薪酬可观
所属栏目:[大数据] 日期:2023-06-29 热度:0
大数据人才需求旺盛,发展前景及薪酬可观
近几年,大数据正在变得炙手可热,市场上对大数据人才有着旺盛的需求。各个行业都在积极寻求转型,拥抱大数据。即便是在演艺圈,一部成功的电视剧[详细] -
云计算、大数据和物联网之间的关系
所属栏目:[大数据] 日期:2023-06-29 热度:0
网联网(IoT)
物联网可分为4层:感知层、网络层、处理层和应用层。
(1)感知层:负责信息采集和物物之间的信息传输,信息采集的技术包括传感器、条码和二维码、 RFID射频技术、音视频等[详细] -
大数据应用借“冰雪热”助推社会转型升级
所属栏目:[大数据] 日期:2023-06-29 热度:0
2022年的张家口,在今年冬奥赛频频现身的“黑科技”让无数人津津乐道,5G+行业应用解锁这届冬奥会“科技冬奥“的成就,刷新世界对中国科技的认知。
在这次冬奥会上,我们看到中国移动以人口[详细] -
微软大秀AI肌肉:彰显的不仅是力量更是格局
所属栏目:[大数据] 日期:2023-06-29 热度:0
1995年,微软公司创始人比尔·盖茨亲笔撰写的《未来之路》一书成为畅销书,并被评为“新中国成立50年最有影响的100部图书”之一。这本书中满是比尔·盖茨对未来的预言。时至今日,包括智能[详细]
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产业赛道中的网易:低调务实,守正出奇
所属栏目:[大数据] 日期:2023-06-29 热度:0
1个网易数字产业中心、2个网易数字产业基地、28个网易联合创新中心、15000家企业培育……
这是网易在2020 CITC上晒出的成绩单。
可能在不少人的印象里,产业互联网的热闹只属于BAT、华为等[详细] -
别再掉入算法陷阱!揪出你背后的那个Ta
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-26 热度:61
相信大家都有这样的经历: 开车上路时,手机会贴心地发送位置信息以及速度,然后结合实时交通信息提供最佳路线,从而避免堵车;一旦在短视频平台点赞了某视频,首页和推荐就雨后春笋般冒出各式各样的相同类型的短视频;在A软件搜索了去某地的机票,切换到B软[详细]
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自动化运营 企业IT基础设施的未来
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-26 热度:95
在日常工作中,你会偏向使用人工操作还是自动化运营?根据 Gartner发布的《2022年重要战略技术趋势》,有12种技术将成为未来三到五年内数字业务和创新力量的增速器,其中将近一半技术都与人工智能相关。大多数IT决策者都在寻找自动化的新方法,以加快产品创[详细]
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智能数据服务平台挖掘企业数据价值
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-26 热度:131
在过去的十年里,企业一直在投资数据湖和非结构化数据,这将他们的环境变成了一个数据沼泽、并创造了大量的暗数据。企业不了解暗数据的风险状况,及其存在的未知安全漏洞,未被管理的数据也因此成为了在云和数据中心中的安全挑战。 从备份到管理,提升企业数[详细]
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Denodo解读2022年重要战略技术趋势
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-26 热度:63
企业加速数字化转型之旅时不断发现传统的数据管理方法就是将数据整合到一起,以中心化的形式对其进行管控清洗、建模、分析。然而,随着数据量的增加、企业上云、物联网的发展,数据的分散式存在和存储将使传统型方法给企业带来诸多挑战。 那么,如何解决这种[详细]
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Hitachi Vantara推出Lumada DataOps新功能
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-26 热度:107
近日,Hitachi Vantara宣布推出Lumada DataOps产品组合的新功能,为所有企业级客户提供自动化和AI驱动的数据运维;同时还宣布推出Lumada工业数据运维 (Lumada Industrial DataOps),为工业用例提供高级分析功能。 随着越来越多数据跨越数据中心、边缘、混合[详细]
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洞察数据分析趋势 构建业务价值新等式
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-26 热度:69
我们认为数据分析会成为企业的创新源泉,企业会利用越来越多基于数据的价值实现降本增效,获得更好的盈利增长。可以看到,数据分析所带来的决策能力已成为一家有韧性的企业的核心竞争力之一。Gartner高级研究总监孙鑫谈到,数据分析不只存在于技术的选型上,[详细]
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数据为王的时代 企业如何保护重要数据?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-26 热度:71
IDC预测,未来五年,中国数据备份与恢复市场将以14.0%的年复合增长率(CAGR)增长,在2025年达到10. 4亿美元。如今的IT 环境,企业组织的数据备份有遭遇袭击的可能性,除了初始数据外,网络犯罪分子还对数据备份副本虎视眈眈。2021年9月,多家网络安全出版商[详细]
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Qlik联合埃森哲共同发布数据素养蓝图
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-26 热度:149
近日,数据分析厂商Qlik宣布,为了帮助企业全面提升数据素养,并将数据驱动型决策的比例提高至58%,Qlik和埃森哲共同编制了《数据素养的七大原则:帮助企业加速迈向数据驱动未来的蓝图》。无论企业处在哪个发展阶段,这一蓝图都将帮助他们全面了解在以数据为[详细]
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Teradata加入TM Forum电信管理论坛
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-26 热度:195
北京时间7月22日消息,多云互联的企业级智能数据平台公司Teradata宣布加入TM Forum电信管理论坛;这是一个由来自全球的850多家科技、媒体和电信公司组成的联盟,致力于通过合作打破数字服务提供商、技术供应商、咨询公司和系统集成商之间的技术和文化隔阂。[详细]
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数据资产两手抓 智能化和安全性缺一不可
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-26 热度:174
随着5G、物联网、自动驾驶、人工智能等技术逐步落地到各行各业,人们面对的数据量也达到了前所未有的量级世界上90%的数据是在过去两年产生的,到2025年数据将成倍增长10倍,攀升至163ZB。工业、金融、医疗、娱乐、媒体等行业每天都在产生PB级的信息量,而ML/[详细]
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组建高效分析团队的七个优秀实践
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-28 热度:170
数据驱动的成功取决于强大、多样化、跨职能的数据团队。IT领导者需要采用创建和维护团队的技巧,以提供敏锐的数据洞察力。 如果企业部署了最新和最好的数据分析工具,但未能组建高效的分析团队,那么会发生什么?将会失去创收机会,并浪费大量的时间和费用。[详细]
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如何使用Power BI提取数据的真正价值?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-28 热度:50
商业智能、报告和数据可视化是数据分析的组成部分。这些共同帮助组织采用数据驱动模型并简化业务流程。市场上著名的商业智能工具之一是Microsoft的Power BI。 全球多家中小企业和大型企业使用PowerBI在整个企业中连接、建模、可视化和共享数据。您可以聘请Pow[详细]
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三分钟,看回归分析模型怎么做
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-28 热度:118
总有小伙伴想看分析模型,我们就从最简单的回归分析模型讲起。回归分析是所有分析模型里最浅显,最容易懂的,并且回归分析有很多变化形态,能适用于很多问题场景。今天就一起来看一下。 一、为什么叫回归? 回归翻译自:regression,最初是统计学家们,关注到[详细]
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数据仓库详细介绍之调度
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-28 热度:97
在之前的文章,我们规划了数仓架构,制定了数仓规范,然后在架构和规范的指导下设计了存储模型、构建了 ETL 系统。 数仓模型解决了数据存储问题,ETL 解决了数据同步集成计算问题,而调度解决的是自动化问题。 我们通过配置调度去周期性定时触发执行各种任务[详细]
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数据分析,如何挖掘业务机会
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-28 热度:136
从数据中,挖掘出业务机会点,是很多公司对数据分析师的要求。然而到底啥是机会点?到底要怎么挖?很少有人详细讲解过,也让很多同学困扰。今天结合一个具体问题讲解一下。 问题场景:某电商平台,运营部门要求数据分析师挖掘用户运营机会点。数据分析师开心地[详细]
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最大化数据分析价值的五种方法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-28 热度:77
数字时代使大多数企业追求数据驱动战略的成果,但确保获得回报比大多数人想象的要微妙得多。 许多企业都在收集大量数据并对其进行分析,而通过分析这些数据获得最佳商业价值完全是另一回事。 在分析工具上投入巨资的企业可能没有找到方法来确保其努力带来的实[详细]
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数据分析如何彻底改变电子商务的未来
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-28 热度:89
大数据将在电子商务中发挥多大作用?专家预测,到2025年,电子商务提供商将在大数据上花费62亿美元。这在七年间增长了150%。 但是电商平台应该如何有效利用大数据呢?可以在下面了解更多信息。 大数据在电子商务应用程序中的基本优势 Forrester估计,到2023年,[详细]