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在智能建筑中完美利用人工智能
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-20 热度:186
人工智能是智能建筑难题中最关键的部分之一。没有它,一座建筑几乎不能被描述为智能它使建筑业主和管理者所依赖的很多东西能够为他们的居住者每天创造最安全和最舒适的体验。 建筑平台首先应从建筑管理系统和其他智能技术中收集数据,以从不同来源收集数据。[详细]
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实现工业 4.0 的重点
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-20 热度:186
英国数学家克莱夫汉比(Clive Humby)被认为是数据是新的石油这一公理的创造者。在人们收集和囤积各种信息的背景下,他的精辟表述经常被重复通常没有注明出处。数据勘探者们不知从哪里冒出来进行钻探。但是Humby的措辞并没有到此为止;它继续。他接着说:它是有[详细]
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您真正需要了解的 10 个 AI 技术走向
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-20 热度:152
人工智能技术趋势正在推动人类向前发展。数字化转型已遍及各个工业领域,人工智能正在实现科学家梦寐以求的事情。现在,人工智能和机器学习技术正被用于消费者每天接触的几个现实世界的应用程序中。 虽然一些反乌托邦故事警告了有感知机器的危险,但今天正在[详细]
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挺近数据驱动型企业的下一步
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-20 热度:169
如今,大多数人都认识到成为数据驱动型企业的重要性,能够在需要时即时感知和响应业务事件。数据分析工具和平台为捕获事件并采取行动铺平了道路,但正如过去一年爆发的供应链问题所告诉我们的那样,还有很长的路要走。现在,人工智能有望填补这一空白。 R. Ra[详细]
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联想和VMware 合作发布新的弹性边缘计算创新
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-20 热度:76
近日,联想基础设施解决方案集团(Lenovo Infrastructure Solutions Group)宣布,其将成为首家在ThinkSystem SE350边缘服务器上运行VMware边缘软件解决方案的公司。 新解决方案将直接交付给客户边缘站点,VMware 软件预装在一对加固且安全性增强的 ThinkSystem[详细]
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对人工智能发展非常关键的4项技术
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-20 热度:159
虽然人工智能驱动的设备和技术已经成为我们生活的重要组成部分,但机器智能仍可能在一些领域做出重大改进。 为了填补这些隐喻性的空白,非人工智能技术可以派上用[详细]
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后疫情时代怎样利用边缘AI进行智能能源管理
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-20 热度:75
由于 COVID-19,这个返校季的情况与往年有所不同。随着许多学校和企业过渡到混合或完全在线学习和工作,智能楼宇管理人员和运营商也必须进行过渡以适应突然的占用波动从一天满满的教室和办公室,到一个完全空着的校园,再到下一个发生疫情时的建筑。 在 COVID[详细]
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人工智能正在重塑物流自动化
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-20 热度:70
自动化使用技术来增强人类在无数任务中的工作量。在物流中,自动化的潜力是巨大的,而且好处是显着的,尤其是当运营经历巨大变化或需求增加时。扩大运营规模通常需要额外的员工,而这些员工通常无法立即投入使用,尤其是在其他行业也有需求的时候。对市场波动[详细]
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嵌入式算法之大数据变长存储计算方法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-19 热度:137
应用场景 对于高精度采样结果,其数值最大可能需要3字节,最少1字节,采用标准C的基础数据类型,U16太小无法满足需求,U32则浪费内存。当样本量很大时,其占用的空间问题便突显出来。能否采用变长数据类型存储呢?对小数据采用U8,大数据采用U32,随着数值大小[详细]
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AIOps 和 小数据 等趋向助力数据分析走向更高阶段
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-19 热度:62
如今,数据分析已成为企业的核心竞争力。越来越多的企业意识到,数据能为业务赋能。企业要想紧跟时代步伐,必须借助云计算、人工智能、机器学习和边缘计算等新一代信息技术,提升数据分析能力。 问题是,重视数据分析虽然是主流应用趋势,但在实际应用场景中[详细]
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大数据,给我们这个时代带来了哪些改变?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-19 热度:90
在我们最开始谈大数据的情况下,谈得较多的可能是客户行为分析,即根据各种各样客户个人行为,包含访问记录,消费记录,相处和买东西游戏娱乐,行动轨迹等各种各样客户个人行为造成的数据信息。 针对大数据的应用领域,包含各个领域对数据融合和分析的运用,[详细]
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未来大数据在保护环境上能起关键作用
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-19 热度:114
长期以来,新技术的进步与增加的碳足迹和其他环境问题有着紧密的联系。而在这方面,大数据正在改变这方面的游戏规则。许多专家认为,大数据将在未来几年应对气候变化中发挥关键作用。 1.研究气候对不同物种的影响 大数据分析是从许多来源收集大量数据,例如来[详细]
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2021年,这几家大数据初创公司使你刮目相看
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-19 热度:183
企业和组织被大数据淹没,难以有效管理数量不断增长、种类繁多且速度不断加快的数据,更不用说还要处理和分析所有这些数据以获得宝贵的洞察而确保竞争优势。 下面就让我们来看看2021年迄今为止引起关注的这10家颠覆性大数据技术初创公司,所涉及的领域包括数[详细]
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如何策划可视化搭建平台的组件商店?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-19 热度:155
之前一直在做 lowcode 和可视化相关的项目,也围绕可视化技术输出了一系列技术文章,今天我继续和大家来聊聊可视化平台相关的话题组件商店。这个需求其实很早在我开源 H5-Dooring 之后就有网友提出过 issue ,如下: 件商店工作流设计 实现在线代码编辑器 组[详细]
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大数据年代的到来,带来了哪些利与弊,你们怎样看待
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-19 热度:168
大数据使人们的生活越来越更为高效率,精确,但一切均有多面性,从长久看来,大数据在为制造生活提供便捷的同时,也令人禁不住担忧是不是会存有网络信息安全隐患。 一、大数据的利 从古到今,预测分析能力全是大家所憧憬的能力之一,而大数据预测则是数据最主[详细]
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汽车公司和移动通信公司如何运用大数据提高驾驶安全性
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-19 热度:169
大数据技术如今在保障驾驶安全方面取得了重要进展,而有些人没有意识到大数据提供的惊人好处。大数据的最大好处之一是它可以帮助提高汽车驾驶的安全性。 在阻止发生交通事故方面,数据分析技术变得越来越有用。许多企业正在共享数据,为提高交通安全提供帮助[详细]
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人工智能驱动的数据解析工具如何使企业和组织受益
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-19 热度:155
人工智能驱动的数据分析对世界各地的许多企业来说变得非常有用。 越来越多的企业和组织将数据视为必不可少的资产。不能高估管理和利用数据的重要性。解释和分析数据并将其放入上下文的过程可帮助企业和组织做出明智的决策、预测趋势、预测期望、提高安全性、[详细]
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塑造企业数据资产保护的安全底座
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-16 热度:95
高效的企业数据资产运营管理需要对数据资产进行分类分级,数据安全管理管控的基础也需要围绕数据分类分级来进行,因此数据分类分级的管理难免成了企业数据管理乃至数字化转型过程中非常重要的一环。 随着《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人[详细]
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大数据包括什么方面
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-16 热度:50
1、数据收集,数据存取 在收集大数据的过程当中,主要有四个来源。可以通过管理信息系统来收集想要的大数据,可以通过科学实验的方式来收集大数据。同时也可以通过物理信息系统,通过web信息系统对数据进行收集。 当我们将需要的信息采集完成之后,就需要对数[详细]
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智慧高速大数据与系统创新应用实验室建成
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-16 热度:98
近日,服务长三角一市三省高速公路智慧发展座谈会在合肥召开,会议期间,交通运输部路网中心、省交通运输厅与安徽交控集团签订了《安徽高速公路智慧发展战略合作备忘录》,三方将联合创建智慧高速大数据与系统创新应用实验室,使安徽高速公路路网智能化在三年[详细]
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机器学习是成功自动化的重点吗?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-16 热度:171
机器学习 (ML) 是信息技术 (IT) 的支柱之一,可以定义为人工智能的一个子集。它们是一组强大的算法和模型,使计算机无需编程即可学习。机器学习正被广泛应用于各个行业,以获取关键业务洞察来解决业务问题。机器学习并不是一个全新的概念,已经有大约20年的历[详细]
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人工智能写作文案的十一个益处
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-16 热度:135
我们生活在一个技术不断进步的世界。技术的最新进展之一是人工智能 (AI)。AI 已经存在多年,但最近它变得更加流行,因为它为使用它的人提供了许多好处。 越来越多的撰稿人正在转向人工智能 (AI) 以寻求在写作过程中的帮助。人工智能是一种数字技术,可以帮助[详细]
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物联网与人工智能的完美携手
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-16 热度:115
人们可以将工业物联网想象成企业的神经系统:它是一个传感器网络,可以从生产工厂的各个角落收集有价值的信息,并将其存储在数据库中以进行数据分析和利用。工业物联网对于测量和获取数据以做出明智的决定是必要的。但是接下来会发生什么?企业应该如何处理所[详细]
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2021年全球人工智能应用排行
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-16 热度:172
在过去几年中,自动化AI越来越受欢迎。它最近见证了一些重要的研究兴趣。如Google的AutoML或IBM的AutoAI。AutoML旨在简化推理模型的创建和管理。AutoAI是一个有助于数据准备,特征工程和超参数优化的平台。 神经符号AI的演变也是另一个重要方面。神经符号AI是[详细]
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手把手带你学习人工神经网络
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-16 热度:119
今天来跟大家分享一些人工神经网络基础的知识~ 深度学习(DL)在搜索技术,数据挖掘,机器学习,机器翻译,自然语言处理,多媒体学习,语音,推荐和个性化技术,以及其他相关领域都取得了很多成果。使得人工智能相关技术取得了很大进步。要学习深度学习,那么首[详细]