疾控中心团队最新论文登上《柳叶刀》：病毒源头与舟山蝙蝠有关

疫苗研发工作时间同样是大众较为关心的问题。早前高福院士接受央视采访时表示，（新冠病毒）疫苗肯定能够研究成功，病毒有自身发展规律，研发疫苗也有自身规律，不是一蹴而就，疫苗在实验室研制成功后，为了安全需要做动物实验，去人群做临床实验，这是需要时间的。

另据新华社，目前利用信使核糖核酸（mRNA）疫苗技术平台，我们可以将新型冠状病毒的疫苗研发周期缩短到 3.25个月，加上国家卫健委高级别专家组成员李兰娟院士的说法，“拿到疫苗株需要一个半月，之后还需要一个半月的审批过程”。

因此，《柳叶刀》的这份新型冠状病毒宿主的研究，或将大大加快疫苗的实验时间。而根据总体来看，疫苗时间最快需要等到今年五月之后，才可以到人群当中做临床实验。

近百例感染病例解析：发热、咳嗽是患病的重要标志

本周，钛媒体曾报道（《柳叶刀》曝疫源地或非华南海鲜市场，新冠肺炎再添疑云），分析 41 例武汉早期确诊感染的病例，而这一次《柳叶刀》上发布的最新论文，是对上一次数据报告的补充，通过对 99 例经实验室去人的新型冠状病毒感染的确诊病例，进行数据研究和分析，科研团队扩大了病例样本数，患者的临床表征愈发明显。

新的论文表明，患者均为今年 1 月 1 日至 1 月 20 日之间在武汉金银潭医院接受治疗的确诊患者。作者将临床记录，实验室结果和影像学发现与流行病学数据相结合。发现大多数患者是中年人（平均年龄55.5岁），男性（67例患者），大约占比为 49% 的患者有过接触华南海鲜市场的历史（49例患者），其中大部分（46例患者）在华南海鲜市场工作，职位为经理或销售人员，相比之下，上周的《柳叶刀》论文中，这一比例为66%左右。

99名病患的样本数据部分截图

另外，论文数据显示，大约一半的病例（50例）发生在患有包括心血管和脑血管疾病（40例）和糖尿病（12 例）的潜在慢性疾病患者中，也就是说，老年男性慢性病患者更易感染新冠病毒。世卫组织在上周的紧急发布会中多次提到，这次的感染病例中，有不少具有基础疾病，而本次的分析结果与这一观点具有一致性。

论文中提到，发热和咳嗽是新冠肺炎最为常见的临床特征。数据表明，入院的所有患者均患有肺炎，并且大多数患者的双肺都受到感染（74例）。大多数患者还存在发烧（82例），咳嗽（81例），还会出现呼吸急促（31例），有五名重症患者还经历了细菌（1例）和真菌（4例）的合并感染等临床特征。

在诊疗方案中，根据卫健委于1月27日颁布的《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案(试行第四版）中，目前救助新冠肺炎病患的方案分为三种：

试用 α-干扰素雾化吸入，雷米迪维或伦地西韦（ Remdesivir，GS-5734）、氯喹（Chloroquine,Sigma-C6628）、洛匹那韦/利托那韦（Ritonavir）等药物方案；

抗菌、氧疗、电解质平衡等措施，让患者解决肺部问题；

危重病人用呼吸支持、激素、肠道微生态、血浆、中医、艾滋病药物等治疗手段，让患者缓解病症。

但从整体上看，需要根据病情、当地气候特点以及不同体质等情况再做诊疗决定。

而根据本论文数据上显示，大多数患者接受抗病毒药治疗（75例），抗生素（70例）和氧疗（75例），预后良好。但是，有 17 名患者出现了急性呼吸窘迫综合征（ARDS），其中11人死于多器官功能衰竭。这一死亡率与SARS感染相当（10%），但不如MERS感染那么严重（35%）。作者也表示，随着时间的推移，正在住院的患者中，可能还会有新增的死亡病例。

截至1月25日，99例患者样本中，一半以上的患者（57位患者）仍在医院中，近三分之一（31位患者）已出院。

事实上，就目前所公开的 99 例样本数据，将新冠肺炎的易感人群范围用数据方式标注出来了，另外，论文还根据实验室检测的结果，指出大部分患者的淋巴细胞计数有所降低。这可能是因为在感染之后，体内的细胞因子风暴引发了一系列免疫反应，导致淋巴细胞的数量发生变化。这些结果表明本次新型冠状病毒可能会影响到淋巴细胞，这或许是临床诊断的参数之一。

昨日北京疾控中心副主任庞星火也指出，目前新冠肺炎的易感人群范围，或由输入期到扩散期，目前疫情处于过渡期，也就是说，临床上，接触武汉的本地病例逐渐增多，传播力逐渐扩散。早前，疾控专家曾光在接受央视采访时指出，不能拿SARS去套新冠肺炎疫情，两者有着根本的不同。

该论文的作者也指出，尽管这是同类研究中规模最大的数据分析，涉及99例新冠肺炎的确诊病例，但需要更广泛的研究，包括来自其他城市和国家的患者，才能对这种新型冠状病毒有更全面的了解。

AI、大数据等信息化手段正在对抗新疫情

新的冠状病毒已经实现了跨物种传播，从蝙蝠到野生动物、再感染至哺乳动物上，这也是近20年来，继SARS和MERS之后，第三种成功实现跨物种传播的病毒。它正在以更快的速度在世界蔓延，尽管一直称可防可控，但确诊病例以每日千计增加。

如何控制疫情的蔓延，除了每个人通过戴口罩、勤消毒等公共卫生方式对抗疫情之外，AI、无人机、大数据等信息化科技方式正在不断影响着这次疫情的发展。

正如《柳叶刀》论文当中提到的，大数据让相关部门可以更科学的部署和诊疗。

在1月28日的央视采访中，李兰娟院士称，她在浙江遇到一个病人，本人说没有接触到武汉人，也没有去过武汉华南海鲜市场。但是通过大数据分析，得出其接触过三名湖北人的结论。李兰娟院士认为，利用大数据等信息化手段，可以将这次疫情的传播途径进行很好的解释。

国外一团队利用地图大数据报道新冠肺炎疫情

另外，早前有科研人员利用 AI 机器学习贝叶斯算法，对新型冠状病毒的爆发、R0（基本传染数）值进行分析和预测。值得一提的是，R0 值反映传染病爆发的潜力和严重程度，数值越高，表示疫情越严重。

（编辑：鞍山站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!