想从事数据科学相关岗位，这些数学基

发布时间：2018-09-04 00:28:50 所属栏目：教程来源：佚名

导读：9月15日技术沙龙 | 如何将智能化和运维工作相结合，实现智能运维！很多同学想从事数据科学岗位，对于这个岗位而言，数学知识的储备重要吗? 答案显而易见，掌握好数学对于从事该岗位而言是很重要的。数学一直是任何当代科学学科的基础，几乎所有的现代数据

示例：使用最小平方损失函数的简单线性回归问题通常具有精确的解析解，但逻辑回归问题却没有，要理解其中的原因，需要了解优化中凸性的概念，这也将阐明为什么我们必须对大多数机器学习问题中的“近似”解决方案能够满意。

资源：

业务分析中的优化方法 ——edX
https://courses.edx.org/courses/course-v1:MITx+15.053x+3T2016/course/

离散优化—— Coursera
https://www.coursera.org/learn/discrete-optimization

确定性优化 ——edX
https://www.edx.org/course/deterministic-optimization-0

结束语

（编辑：鞍山站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!