CB Insight发布AI行业25大趋势：中国人脸识别、无人商店发展迅速

尽管自动驾驶汽车具有巨大的市场机会，但完全实现的时间表仍不明确。例如物流运输等领域可以看出无人驾驶的早期应用。即使时间表仍不明确，各行各业都在积极投资并采用自动驾驶技术。

22、农作物监测

初创公司和现有企业正在用农作物监测AI来管理杀虫剂、发现问题，并预测天气变化如何影响农业。

23、发现网络威胁

计算能力和算法的进步正在将以前的理论攻击变成真正的安全问题。对网络攻击做出反应已经不够，机器学习能主动搜寻网络安全中的潜在威胁。

24、会话AI

对于许多企业来说，聊天机器人成了人工智能的代名词，但承诺并没有跟上现实。AI可以改善这些领域的聊天机器人功能，但它仍然是一项特别艰巨的任务。

25、药物发现

随着AI生物技术创业公司的兴起，传统制药公司正在寻求人工智能创业公司减少长期药物发现周期。虽然这些创业公司中的许多仍处于早期阶段，但他们已经拥有一批制药客户。

AI技术类别划分

为了更好的理解AI行业趋势，CB Insights将AI技术按照工业化程度（Industry Adoption）、市场化程度（Market Strength）两个维度进行划分。

工业化程度的衡量标准包括：创业公司的发展速度、媒体关注度、消费者接受度。

市场化程度的衡量标准包括：市场规模、投资者与投资机构的数量和质量、研发投入、收入报告、竞争激烈度、并购与战略投资等。

按照这两个维度指数的高低，可以将AI技术分成4类：

实验性技术（工业化程度低、市场化程度低）、

威胁性技术（工业化程度低、市场化程度高）、

短暂性技术（工业化程度高、市场化程度低）、

成熟性技术（工业化程度高、市场化程度高）。

报告里的中国

CB Insights在报告中多次提到中国，近年来中国在AI的商业应用是全球的风向标。

报告指出，中国的人脸识别技术正在崛起，同时提起“China”和“facial recognition”两个关键词的新闻数量正在快速增长。最近一年来，几乎每个季度都有近百个相关新闻报道。

去年该行业的融资额近16亿美元，共有18笔投资交易。去年商汤获得软银10亿美元投资，旷视获得阿里6亿美元投资。

2015年亚马逊开发无人商店后，中国无人零售行业出现了狂飙式增长，从2016年近乎为0发展到2017年40家入场。

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（编辑：鞍山站长网）

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