如何为您的机器学习问题选择正确的预训练模型
发布时间：2019-05-08 07:22:13 所属栏目：评测 来源：不靠谱的猫
导读：在这篇文章中，我们将简要介绍一下迁移学习是什么，以及如何使用它。 什么是迁移学习？ 迁移学习是使用预训练模型解决深度学习问题的艺术。 迁移学习是一种机器学习技术，你可以使用一个预训练好的神经网络来解决一个问题，这个问题类似于网络最初训练用来
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您可以按照相同的原则在任何其他平台上使用任何其他预训练的网络执行迁移学习。本文随机挑选了Resnet和pytorch。任何其他CNN都会给出类似的结果。希望这可以节省您使用计算机视觉解决现实世界问题的痛苦时间。 （编辑：鞍山站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |