雾计算在物联网中的价值
发布时间：2021-06-07 20:48:41 所属栏目：交互 来源：互联网
导读：雾计算是指一种分散的计算结构。资源(包括数据和应用程序)被放置在数据源和云之间的逻辑位置。雾计算的优点之一是可以在同一时间上维持多用户连接的状态。本质上，它提供了与基于云的解决方案相同的网络和服务，但是它增加了分散网络的安全性。 1. 云计算和
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雾计算是指一种分散的计算结构。资源(包括数据和应用程序)被放置在数据源和云之间的逻辑位置。雾计算的优点之一是可以在同一时间上维持多用户连接的状态。本质上，它提供了与基于云的解决方案相同的网络和服务，但是它增加了分散网络的安全性。
1. 云计算和雾计算的不同
(1) 云计算
云计算是一种提供分布式计算和存储资源的网络，计算可以在各种平台上进行，包括公有云和私有云。
云计算平台提供了在一个可扩展的系统上在用户之间共享和混合工作负载的机会。云计算本质上是异地存储和恢复数据的能力。
云计算是传统手机变得"智能"的主要原因之一，手机没有足够的内置空间来存储访问应用程序和服务所需的数据。所有的数据都在云端和云端之间传输，以提供我们需要的服务。尽管如此，云计算技术仍然有一个挑战——带宽限制。
(2) 雾计算
在雾计算中，数据、(数据)处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，雾计算的主导地位将由一种需要手机更靠近数据源(用户设备)的数据驱动。设备不需要在云中执行必要的处理，并且设备会受到物理限制(低功耗和小尺寸)。
本地处理数据的能力比过去更加重要，因为雾计算增加了数据的安全性。随着物联网的发展，越来越多的设备被添加到网络中。每个设备都被无线连接以进行数据传输和接收。
雾计算是关于如何有效地存储和访问数据。雾计算是指分散在网络中的边缘计算节点的网络化，这样它们可以在不同地点上分布，但仍然在这些节点之间提供有组织的通信。
雾计算的使用涉及到一个复杂的边缘设备互连过程。边缘设备包括传感器、存储系统和网络基础设施，它们一起工作来捕获和分发数据。
然而，雾计算的灵活性及其从集中云和网络边缘设备收集和处理数据的能力，使其成为处理我们今天面临的信息过载最有用的方法之一。
雾计算和边缘计算是一样的吗?
雾计算也可以称作边缘计算。边缘计算的目的是通过将数据存储到离"地面"更近的地方来解决问题。换句话说，边缘计算将数据存储在存储设备和本地计算机中，而不是通过云中集中的DC运行所有的数据。
从本质上讲，雾计算负责允许快速响应的时间，减少网络延迟和流量，并支持主干网宽带节约，以实现更好的服务质量。它还负责将相关数据传输到云端。
据IDC估计，到2025年底，全球约45%的数据将转移到网络边缘。据称，雾计算是未来几年可以与人工智能、5G和物联网带来变革性影响的技术。
IDC的另一项研究预测，到2020年，边缘设备会产生全球10%的数据。边缘设备将推动对雾计算更有效解决方案的需求，从而减少延迟的出现。
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